MyMap프로그램 설명하기
프로그램이나 이니셔티브, 대상 인구, 달성하려는 변화에 대해 알려주세요. 투자하는 자원이나 진행하는 활동을 포함하세요.
변화 이론 메이커
프로그램이나 이니셔티브를 설명하면 AI가 체계적인 변화 이론을 만들어드립니다 — 투입, 활동, 산출, 단기·장기 성과, 궁극적 영향, 각 단계를 연결하는 전제 조건과 가정.
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심플한 디자인
이용 방법
AI가 변화 이론 생성
MyMap AI가 투입에서 활동, 산출, 단기 성과, 장기 성과, 최종 영향까지 이어지는 인과 관계 연결 고리와 각 단계의 전제 조건 및 가정이 포함된 변화 이론을 생성합니다.
수정 및 내보내기
각 단계를 편집하거나, 가정을 추가하거나, AI에게 특정 성과 지표나 측정 방법을 추가해 달라고 요청하세요. PNG 또는 PDF로 내보내 펀딩 제안이나 이해관계자 보고에 활용하세요.
프레임워크 소개
변화 이론이란?
변화 이론(Theory of Change, ToC)은 프로그램이나 이니셔티브가 어떻게 원하는 변화를 이끌어내는지에 대한 포괄적인 설명입니다. 단순히 무엇을 할 것인지가 아니라 왜 그 접근 방식이 변화를 만들어낼 것인지를 설명합니다.
변화 이론의 핵심 구성 요소
- 투입(Inputs) — 프로그램에 투자하는 자원(자금, 인력, 시간, 전문성)
- 활동(Activities) — 변화를 만들기 위해 수행하는 실제 작업과 개입
- 산출(Outputs) — 활동의 직접적이고 측정 가능한 결과(참여자 수, 세션 수)
- 성과(Outcomes) — 대상 인구의 변화(단기, 중기, 장기적 변화)
- 영향(Impact) — 프로그램이 기여하는 더 넓은 사회적, 환경적, 경제적 변화
- 가정(Assumptions) — 각 인과 관계 단계가 작동하기 위해 참이어야 하는 조건
변화 이론이 중요한 이유
- 프로그램 설계 — 활동이 목표 영향과 논리적으로 연결되도록 보장
- 이해관계자 정렬 — 팀, 파트너, 펀더가 프로그램 논리를 공유
- 성과 측정 — 어느 단계에서 무엇을 측정할지 결정
- 학습과 적응 — 무엇이 효과적이고 왜 효과적인지 이해
변화 이론 vs 논리 모델
변화 이론은 인과 관계 메커니즘과 그 과정에서의 가정을 명시적으로 설명합니다. 논리 모델은 더 운영적이고 선형적입니다. 두 프레임워크는 상호 보완적으로 사용할 수 있습니다.
MyMap AI는 프로그램에 대한 평문 설명을 통해 체계적인 변화 이론을 생성하므로 이해관계자에게 영향을 명확히 전달하고 펀딩을 지원하는 데 도움이 됩니다.
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자주 묻는 질문
자주 묻는 질문
변화 이론 메이커는 무료인가요?
네 — 회원가입 없이 무료로 변화 이론을 생성할 수 있습니다. 무료 계정은 매월 넉넉한 수의 AI 메시지를 제공합니다. 무제한 변화 이론을 원하신다면 Pro로 업그레이드하세요.
생성 후 변화 이론을 수정할 수 있나요?
물론입니다. 모든 단계, 성과, 가정, 전제 조건을 완전히 편집할 수 있습니다. 지표를 추가하거나, 연결 고리를 재구성하거나, AI에게 특정 단계를 확장해 달라고 요청하세요.
변화 이론과 논리 모델의 차이는?
변화 이론은 '왜' 변화가 일어나는지에 집중합니다 — 각 단계를 연결하는 인과 관계와 가정. 논리 모델은 '어떻게' 프로그램이 작동하는지에 집중합니다 — 투입, 활동, 산출, 성과의 선형적 표현. ToC는 더 상황적이고 설명적이며 논리 모델은 더 운영적입니다.
비영리 단체의 펀딩 신청에 사용할 수 있나요?
네. 변화 이론은 많은 재단과 정부 지원 기관이 요구하는 표준 문서입니다. AI가 생성한 ToC는 프로그램의 영향 메커니즘을 명확히 설명하는 데 도움이 됩니다. 펀더의 구체적인 요구 사항에 맞게 조정하세요.
기업의 사회적 책임(CSR) 프로그램에도 사용할 수 있나요?
네. 변화 이론은 비영리뿐만 아니라 CSR 이니셔티브, 사회적 기업, 사내 직원 교육 프로그램에도 유용합니다. 사회적 영향을 측정하고 이해관계자에게 보고하는 데 도움이 됩니다.
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