CSV를 마인드맵으로

데이터 마인드맵의 용도

마인드맵은 표의 카테고리를 한눈에 보이는 계층 구조로 바꿔 줍니다. 구조와 선별된 요약을 설명하는 데 유용하지만, 개별 레코드를 확인할 때는 원본 테이블을 계속 사용하는 것이 좋습니다.

CSV 기반 맵을 사용하기 좋은 경우

의미 있는 카테고리 열이 있는 제품 카탈로그, 작업 목록 또는 그룹별 요약에 활용하세요. 유용한 계층 구조가 없는 데이터는 차트로 표현하는 편이 더 적합할 수 있습니다.

그룹화 기준을 신중하게 선택하세요

1. 헤더를 유지하세요. 열 이름이 각 값의 의미를 결정합니다.
2. 가지 순서를 지정하세요. 지역 다음에 제품을 배치하는 것과 제품 다음에 지역을 배치하는 것은 서로 다른 관점을 보여 줍니다.
3. 집계 방식을 정의하세요. 값을 합산할지, 개수를 셀지, 아니면 단순히 나열할지 명시하세요.
4. 빈 값을 명확히 처리하세요. 누락된 카테고리가 설명 없이 사라지게 두면 안 됩니다.
5. 중복 집계를 피하세요. 같은 레코드를 여러 방식으로 본 결과를 합산 가능한 총계로 취급하면 안 됩니다.

행 데이터에서 카테고리 개요로

MyMap은 그룹화 지침에 따라 붙여넣은 CSV 텍스트를 정리할 수 있습니다. 아래 예시는 지역, 제품군, 분기별 매출을 보여 줍니다. 각 항목은 동일한 총계를 서로 다른 관점에서 본 것이며, 성장 관련 수치는 예시입니다.