大規模言語モデルの仕組み...
問いと概念を説明する
説明したいことを示し、関係するアイデアを列挙します。「〜に依存する」「〜を含む」「〜につながる」など、すでにわかっている関係も含めてください。

どんなトピックでも説明するだけで、AIが視覚的なコンセプトマップを作成します。重要なアイデア、関連する概念、それらの関係をすべてつなぎ、ラベル付けします。
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実際のプロンプトと返ってきたマップ。開いてボード全体を見たり、プロンプトをリミックスできます。
クリックすると上のボックスに入力されます。送信前に自由に編集してください。
記入するテンプレートも描画もありません。あなたが話し、キャンバスが追従します。
大規模言語モデルの仕組み...
説明したいことを示し、関係するアイデアを列挙します。「〜に依存する」「〜を含む」「〜につながる」など、すでにわかっている関係も含めてください。
アシスタントがキャンバス上に概念を配置し、ラベル付きリンクでつなぎます。1つのアイデアが説明の複数の部分に関係する場合は、グループをまたいで接続できます。
各「概念―リンク―概念」の文を読み、不明確または裏付けのない関係を修正します。不足しているクロスリンクを追加し、PNGは無料で、PDFはProで書き出しましょう。
コンセプトマップは、名前の付いた概念同士をラベル付きリンクでつなぎ、関係を説明するものです。概念、リンクフレーズ、つながった概念を続けて読むことで、主題について意味のある文になります。
証拠が主張を支える仕組みや、システムの各部分が互いに依存する関係など、アイデア同士の関係を説明するときに使います。カテゴリの所属関係にはツリーダイアグラム、ラベル付きの接続がないトピックの枝分かれにはマインドマップを選びましょう。
アシスタントが、関係を示すラベル付きリンクで概念をキャンバス上につなぎます。リンクの意味を説明させたり、関連性と因果関係を区別させたりすることもできます。提示した証拠に合うように、各「概念―リンク―概念」の文が正しくなるまで、名前や接続語を編集してください。
マップ全体または1フレーム。PDFとクリーンなPNGはProで。
このマップからスライドを依頼し、フレームごとにプレゼンできます。
誰でも閲覧できる読み取り専用リンク。自分のキャンバスにコピーできます。
すべてのマップはキャンバスに残ります。戻っていつでも続きを依頼できます。
LLMの例は、トピックから枝分かれするマインドマップとして描かれています。関係を示すラベル付きリンクや、概念間のクロスリンクはありません。ご自身のマップでは、「概念―リンク―概念」の形で明示的な関係を記述するよう指示してください。
「〜の一部である」「〜を必要とする」「〜の証拠となる」など、関係を明確に示す言葉を使います。両方の概念をそのフレーズと一緒に読んで、意味が明確な文になっているか確認してください。
いいえ。主題の説明に役立つリンクであれば、1つの概念を複数の概念とつなげられます。焦点となる問いを明確にして、できあがるネットワークが読みやすくなるようにしてください。
数秒で製品・プロジェクトロードマップを構築。目標、マイルストーン、タイムラインを説明すると、AIがフェーズ・機能・日付を含むビジュアルロードマップを生成 — 配置され、ステークホルダーと共有可能。
あらゆる階層データセットを数秒でツリーマップとして可視化。データを説明すると、AIが値でサイズ決め、カテゴリで色分けしたネスト四角形のツリーマップを生成 — 割合を一目で表示。
あらゆるプロジェクトの全ステークホルダーを数秒でマッピング。イニシアティブと関わる人々を説明すると、AIが影響力と関心でプロットし、各グループのエンゲージメント戦略を持つステークホルダーマップを生成。
法律事件、法令、法理を数秒でビジュアルなコンセプトマップに変換。事件を説明するだけで、AIが当事者、主張、抗弁、判決をマッピングします。事件概要の作成や法律学習に最適。
顧客体験全体を数秒で可視化。製品と顧客を説明すると、AIがステージ・タッチポイント・感情・ペインポイントを含むジャーニーマップを構築 — ライフサイクル全体に配置します。
あらゆる階層構造を数秒で可視化。レベル、カテゴリ、報告関係を説明すると、AIが親子ノードを上から下に配置したクリーンな階層図を生成します。
あらゆるステートマシンやシステムライフサイクルを数秒で可視化。状態、遷移、トリガーを説明すると、AIが各状態のノード、遷移の矢印、条件のラベルを持つクリーンな状態図を生成。
2つ以上のセットを数秒で比較。比較したい内容を説明すると、AIが固有要素と共有オーバーラップを示すベン図を生成 — 明確でビジュアル、編集可能。
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