コンセプトマップ生成ツール

テーマを説明すると、AIがコンセプトマップを作成します。概念同士の関係や発展の仕方を示す、ラベル付きの関係性でアイデアをつなぎます。

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大規模言語モデルの仕組みを説明するコンセプトマップを作成してください

大規模言語モデルの仕組みについて、学習データから推論まで、主な限界とユースケースを含むコンセプトマップを作成しました。

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開始用プロンプト

クリックすると上のボックスに入力されます。送信前に自由に編集してください。

コンセプトマップを生成する方法

記入するテンプレートも描画もありません。あなたが話し、キャンバスが追従します。

大規模言語モデルの仕組み — 学習、アーキテクチャ、推論…

brief.pdflecture-3.pptx
01

AIに説明タスクを与える

マップで答えるべきテーマと質問を入力します。結果を資料に沿わせる必要がある場合は、文章や用語のリストも含めてください。

02

明示的な関係性を依頼する

短い概念ラベルとつなぎの表現を依頼します。不確かなつながりや推測されたつながりには、確認用の印を付けてもらいます。

エクスポート
PNG無料
PDFPro
プレゼン
共有リンク
03

提案されたつながりを確認する

それぞれの矢印を1つの文章として読みます。弱いリンクの根拠を説明させたり、裏付けのない主張を削除したり、不足しているつながりを追加したりします。

コンセプトマップ生成ツールでは何が作られますか?

コンセプトマップ生成ツールは、入力内容から概念と関係性のネットワークを提案します。最初の下書きは、確認すべき候補のつながりを示すものであり、検証せずにそのまま受け入れるべき最終的な説明ではありません。

生成から始めるタイミング

文章、質問、または大まかなテーマがあるものの、どの関係性が重要かまだ決まっていない場合に使います。大規模言語モデルの例は枝分かれしたマインドマップであり、ラベル付きの命題ネットワークではなく概要を示すものです。

生成されたマップの評価方法

  1. 答えられる焦点を定めた質問をする 狭い範囲の質問にすると、AIが具体的な内容を説明する関係性を選びやすくなります。
  2. 用語と文章を分ける ノードには概念を記載し、リンクには概念同士をつなぐ考えを記載します。
  3. 意味のある動詞を使う 曖昧なつながりを、contains、depends on、measures などの表現に置き換えます。
  4. 推測されたリンクを確認する もっともらしいつながりでも、参照資料やテーマに関する知識による裏付けが必要です。
  5. 広げる前に整理する 重複する概念を削除し、追加したクロスリンクで説明が埋もれないようにします。

MyMapがつながりを下書きする方法

MyMapは入力したプロンプトを使って、概念と提案されたリンクをキャンバス上に配置します。特定のつながりを説明する、資料内の用語を維持する、概要をラベル付きの関係性マップに変えるといった追加指示も出せます。

エクスポートして共有

PNGとPDF

マップ全体または1フレーム。PDFとクリーンなPNGはProで。

スライド

このマップからスライドを依頼し、フレームごとにプレゼンできます。

リンクを共有

誰でも閲覧できる読み取り専用リンク。自分のキャンバスにコピーできます。

編集を続ける

すべてのマップはキャンバスに残ります。戻っていつでも続きを依頼できます。

よくある質問

マインドマップの生成とは何が違いますか?

マインドマップは、関連するトピックを枝分かれした形で整理します。一方、コンセプトマップでは、異なるグループに属する概念同士のつながりも含め、関係性を文章として読み取れる形で示します。

なぜ例がトピックツリーのように見えるのですか?

固定された例では、大規模言語モデルに関するトピックを枝分かれ形式で整理しています。テーマ全体を把握するための概要として活用し、ご自身のコンセプトマップでは、関係性にラベルを付けるよう依頼してください。

一般的すぎないリンクを得るには、何を入力すればよいですか?

焦点を絞った質問、参照する文章、必須の用語を入力してください。その資料で裏付けられる関係性だけを使うようAIに依頼すると、一般的すぎるリンクを減らせます。

関連ツールとテンプレート

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無料ブレインストーミングテンプレートジェネレーター

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