20人の顧客インタビューから得たオンボーディングに関するユーザーリサーチ結果…
小さな観察結果を集める
1つのメモに1つのアイデアを貼り付け、役立つ出典ラベルを付けたままにします。

アイデア、観察結果、データポイントを説明すると、AIがテーマ別のクラスターに整理します。情報に潜むパターンや自然なグループ分けが見えてきます。
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クリックすると上のボックスに入力されます。送信前に自由に編集してください。
記入するテンプレートも描画もありません。あなたが話し、キャンバスが追従します。
20人の顧客インタビューから得たオンボーディングに関するユーザーリサーチ結果…
1つのメモに1つのアイデアを貼り付け、役立つ出典ラベルを付けたままにします。
関連する意味をAIにクラスター化させ、浮かび上がったテーマに名前を付けます。
外れ値や判断が分かれるメモを確認し、広すぎるテーマを分割したり、配置の不適切な観察結果を移動したりするよう依頼します。
アフィニティ図は、意味の共通点に基づいて質的なメモをグループ化するものです。リサーチやブレインストーミングで見つかったパターンを調べ、どのテーマをさらに検討・実行すべきか判断する前に役立ちます。
インタビューの整理、ワークショップ、振り返りでは、重なり合う観察結果が生まれがちです。それらをグループ化すると、元の素材を確認できる状態に保ちながら、共通する課題を明らかにできます。
MyMapでは、メモをラベル付きのグループに整理し、会話を通じてグループを見直せます。固定表示されている例はSaaS製品のビジネスモデルキャンバスであり、アフィニティ図ではありません。リサーチから導いたクラスターではなく、セクションで構成されたキャンバスの内容を示しています。
マップ全体または1フレーム。PDFとクリーンなPNGはProで。
このマップからスライドを依頼し、フレームごとにプレゼンできます。
誰でも閲覧できる読み取り専用リンク。自分のキャンバスにコピーできます。
すべてのマップはキャンバスに残ります。戻っていつでも続きを依頼できます。
いいえ。あらかじめ定義されたビジネスカテゴリを使用しています。アフィニティ図では、分析対象のメモからテーマを形成します。
可能ですが、その場合はタスクの方向性がより限定されます。予想外のパターンを見つけたい場合は、あらかじめカテゴリを設定せずに最初のグループ分けを依頼してください。
はい。ただし、本当に両方のテーマに当てはまる場合に限ります。識別子を保持するか相互参照を追加して、重複して配置されたことが追加の根拠と誤解されないようにしてください。
図を数秒で生成。概念、プロセス、システムを説明するだけで、AIが形状、接続、ラベルを備えた構造化図を作成します。調整とエクスポートもすぐに可能。
散布図を数秒で作成。データを説明するだけで、AIがラベル付きの軸、トレンドライン、クラスターハイライトを含むインタラクティブな散布チャートを生成します。調整と共有もすぐに可能。
アーキテクチャ図を数秒で生成。システムを説明するだけで、AIがコンポーネント、接続、レイヤーを備えた構造化された図を作成します。調整とエクスポートもすぐに可能。
UML図を数秒で作成。システムまたはクラスを説明するだけで、AIがクラス図、シーケンス図、アクティビティ図などを生成します。調整とエクスポートもすぐに可能。
箱ひげ図を数秒で生成。データセットを説明するだけで、AIが中央値、四分位数、外れ値を示す明確な箱ひげ図を作成します。調整とエクスポートもすぐに可能。
BPMN図を数秒で作成。ビジネスプロセスを説明するだけで、AIが標準準拠のフロー(イベント、タスク、ゲートウェイ、スイムレーン)をマッピングします。
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