アフィニティ図メーカー

アフィニティ図とは？

アフィニティ図は、大量の非構造化情報を関係性とテーマに基づいて自然なグループに整理するツールです。日本の人類学者・川喜田二郎によって開発され（KJ法とも呼ばれる）、混沌としたアイデアの集合を明確なテーマ別クラスターに変換します。

アフィニティ図はデザイン思考、UXリサーチ、アジャイル振り返り、品質管理の定番ツールとして、チームが定性データを理解する必要があるときに常に使用されます。

アフィニティ図が機能する理由

• ボトムアップの整理により、既定の構造を強制せずにデータからテーマが自然に浮かび上がる
• パターン検出により、項目を線形にリストした場合には見えない関係性やテーマが明らかになる
• チームの整合により、主要なテーマと優先事項についての共通理解が生まれる
• アクション指向のアウトプットが生の観察を意思決定に即使えるカテゴリー別インサイトに変換する

アフィニティ図は、ユーザーリサーチ後、ブレインストーミングセッション後、調査分析後など、大量の非構造化インプットが生成されるあらゆる活動の後に最も価値を発揮します。

MyMapのAIは生のアイデアから完全なアフィニティ図を生成します。テーマ別クラスター、明確なラベル、論理的なグループ分けを含み、すぐに調整してアクションに移せます。