例:前頭葉、頭頂葉、側頭葉、後頭葉を含む脳葉の図
範囲と見る向きを設定する
含める構造と、目的が識別なのか関係性の把握なのかを指定します。

脳の構造や領域を説明するだけで、MyMapのAIがラベル付きの図を自動生成します。脳葉、領域、接続を色分けし、すぐに学習に活用できます。
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記入するテンプレートも描画もありません。あなたが話し、キャンバスが追従します。
例:前頭葉、頭頂葉、側頭葉、後頭葉を含む脳葉の図
含める構造と、目的が識別なのか関係性の把握なのかを指定します。
各構造に付けたいコース用語と説明を入力します。
図を学習に使う前に、配置、見る向き、ラベルを確認します。
脳の学習用図は、名称の付いた構造、相対的な配置、または特定の関係性を強調できます。模式図では解剖学的情報を簡略化するため、図形や接続が何を表しているのかを把握しておく必要があります。
少数の構造に焦点を当てる場合は、ラベルの確認や授業用アウトラインの作成に活用してください。正確な境界、深さ、空間的な位置の特定が重要な場合は、詳細な解剖図のほうが適しています。
MyMapでは、ラベル付きの学習用模式図を作成し、追加の依頼で修正できます。この例では、大脳の各葉、脳幹、小脳を単純な図形で表し、接続は隣接関係として説明しています。現実的な解剖図や神経経路図ではありません。
マップ全体または1フレーム。PDFとクリーンなPNGはProで。
このマップからスライドを依頼し、フレームごとにプレゼンできます。
誰でも閲覧できる読み取り専用リンク。自分のキャンバスにコピーできます。
すべてのマップはキャンバスに残ります。戻っていつでも続きを依頼できます。
簡略化した、形状ベースの模式図です。正確な位置、境界、空間的な関係を確認するには、検証済みの解剖学資料を使用してください。
いいえ。この例では、接続を解剖学的な隣接関係として説明しています。これらの接続から、信号の方向や機能的な経路を推測しないでください。
コースノートの説明を入力し、関連するラベルに付け加えるよう依頼してください。生成された関連付けが完全だと決めつけず、要約内容を確認してください。
会社構造を数秒で組織図に変換。役割と報告ラインを説明すると、AIがCEO・部門・直属部下を含む階層組織図を生成します。
データベース要件を数秒でER図に変換。エンティティとリレーションを説明すると、AIがテーブル・カラム・外部キーを含むクリーンなER図を生成します。
あらゆる階層構造を数秒で可視化。レベル、カテゴリ、報告関係を説明すると、AIが親子ノードを上から下に配置したクリーンな階層図を生成します。
数秒で家系図を構築。家族と関係を説明すると、AIが名前・世代・つながりを含むビジュアル家系図を生成 — 配置され、すぐに共有可能。
あらゆるステートマシンやシステムライフサイクルを数秒で可視化。状態、遷移、トリガーを説明すると、AIが各状態のノード、遷移の矢印、条件のラベルを持つクリーンな状態図を生成。
2つ以上のセットを数秒で比較。比較したい内容を説明すると、AIが固有要素と共有オーバーラップを示すベン図を生成 — 明確でビジュアル、編集可能。
オブジェクト指向システムを数秒でクラス図にモデル化。クラス、属性、メソッド、リレーションを説明すると、AIがクリーンなUMLクラス図を生成 — アーキテクチャレビューやドキュメントにすぐ使えます。
あらゆるツリー形の図を数秒で作成。ルート概念とその分岐を説明すると、AIが親ノード・子ノード・接続を含むクリーンなツリー図を生成 — ビジュアルに配置。
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