ユーザー、組織、プロジェクトがあるSaaSアプリのデータベーススキーマ…
エンティティとルールを説明
アプリケーションに保存する対象と、それらの関係性を挙げます。

データベースのエンティティ、テーブル、データモデルを説明すると、AIがテーブル、カラム、主キー、関係性を含むER図を作成します。
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実際のプロンプトと返ってきたマップ。開いてボード全体を見たり、プロンプトをリミックスできます。
クリックすると上のボックスに入力されます。送信前に自由に編集してください。
記入するテンプレートも描画もありません。あなたが話し、キャンバスが追従します。
ユーザー、組織、プロジェクトがあるSaaSアプリのデータベーススキーマ…
アプリケーションに保存する対象と、それらの関係性を挙げます。
キー、重要な属性、各関係性が任意か必須かを指定します。
重複した関係性や実現不可能な関係性なしに、実際のケースを表現できるか確認します。
エンティティ関係図は、エンティティ、その属性、そしてエンティティ間の関係性を示す図です。リレーショナル設計のレベルでは、テーブル、主キー、外部キーも特定できます。
要件の検討や既存スキーマの説明に活用できます。SaaSの例では、メンバーシップを介してユーザーと組織を関連付け、プロジェクトとサブスクリプションも含めています。
MyMapは、エンティティとルールを議論用の図に変換します。関係性の追加やカーディナリティの修正を依頼できますが、この図自体がテーブルを作成したり制約を適用したりするわけではありません。
マップ全体または1フレーム。PDFとクリーンなPNGはProで。
このマップからスライドを依頼し、フレームごとにプレゼンできます。
誰でも閲覧できる読み取り専用リンク。自分のキャンバスにコピーできます。
すべてのマップはキャンバスに残ります。戻っていつでも続きを依頼できます。
いいえ。図は設計成果物です。データベースの実装には、別途スキーマ定義とマイグレーションが必要です。
関係性とモデリングのレベルを説明してください。リレーショナルスキーマの場合は、関連する外部キーを持つ関連エンティティを指定してください。
レビューに必要な情報を十分に含めてください。概要レベルの検討ならエンティティと関係性だけで十分な場合がありますが、実装計画ではキーや重要な制約が必要になることがあります。
会社構造を数秒で組織図に変換。役割と報告ラインを説明すると、AIがCEO・部門・直属部下を含む階層組織図を生成します。
あらゆる階層構造を数秒で可視化。レベル、カテゴリ、報告関係を説明すると、AIが親子ノードを上から下に配置したクリーンな階層図を生成します。
数秒で家系図を構築。家族と関係を説明すると、AIが名前・世代・つながりを含むビジュアル家系図を生成 — 配置され、すぐに共有可能。
あらゆるステートマシンやシステムライフサイクルを数秒で可視化。状態、遷移、トリガーを説明すると、AIが各状態のノード、遷移の矢印、条件のラベルを持つクリーンな状態図を生成。
2つ以上のセットを数秒で比較。比較したい内容を説明すると、AIが固有要素と共有オーバーラップを示すベン図を生成 — 明確でビジュアル、編集可能。
オブジェクト指向システムを数秒でクラス図にモデル化。クラス、属性、メソッド、リレーションを説明すると、AIがクリーンなUMLクラス図を生成 — アーキテクチャレビューやドキュメントにすぐ使えます。
あらゆるツリー形の図を数秒で作成。ルート概念とその分岐を説明すると、AIが親ノード・子ノード・接続を含むクリーンなツリー図を生成 — ビジュアルに配置。
フローと分布を数秒でサンキー図として可視化。ソース、フロー、宛先を説明すると、AIがノード間の流量を示す比例バンドを持つサンキー図を生成。
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