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サブカテゴリーや子ノードへ枝分かれする概念を説明するだけで、AIがルート、枝、末端ノードを備えた見やすいツリー図を視覚的に構成します。

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大規模言語モデルの仕組みを説明するコンセプトマップを作成してください

大規模言語モデルの仕組みを、学習データから推論まで、主な制限事項とユースケースを含めてまとめたコンセプトマップです。

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AIでツリー図を作成する方法

記入するテンプレートも描画もありません。あなたが話し、キャンバスが追従します。

機械学習モデルの種類とそのサブタイプ...

brief.pdflecture-3.pptx
01

ルートと枝を説明する

ツリーの起点と、各レベルでどのように分かれるかを説明してください。必要な構造に応じて、カテゴリー一覧、フォルダーのパス、起こり得る結果を入力します。

02

レベルの展開を確認する

アシスタントがルートを子ノードの上または横に配置し、それぞれのサブツリーを展開します。構造が詳細になるにつれて、枝によって親子関係が見える状態に保たれます。

エクスポート
PNG無料
PDFPro
プレゼン
共有リンク
03

調整してから書き出す

位置が間違った子ノードの移動、サブツリーの展開、重複項目の削除を依頼してください。レベルを確認したら、PNGは無料で、PDFはProで書き出せます。

ツリー図とは?

ツリー図は1つのルートから始まり、子ノードの枝へ分かれていきます。ツリー内では各子ノードに親が1つだけあるため、入れ子になったカテゴリー、構成要素、段階的な結果を示すのに適しています。

使う場面

フォルダー構造、分類、成果物の分解、確率の演習などに使いましょう。展開する前に、枝が何を意味するのかを定義してください。複数の関係が必要な場合はコンセプトマップ、自由度の高いトピックのブレインストーミングにはマインドマップを選びましょう。

良いツリー図の特徴

  1. 範囲が定義された1つのルート 。分岐する前に、構造全体を示します。
  2. 各子ノードに1つの親 。そのため、ルートまでの経路が曖昧になりません。
  3. 各レベルで一貫した分岐ルール 。たとえば、フォルダーをサブフォルダーに分けたり、商品をカテゴリーに分類したりします。
  4. 比較可能なレベルにある兄弟ノードのラベル 。大きなカテゴリーと、その具体例の1つを同じ階層に並べないようにします。
  5. 意味のある末端ノード 。このツリーが終わるカテゴリー、構成要素、結果を示します。

MyMapでの作成方法

アシスタントが、ルート、子ノード、末端ノードをキャンバス上に配置します。枝が「含む」「〜の一種である」「次に起こり得る結果」のどれを意味するのか指定してください。他の部分は大まかなレベルに保ったまま、1つのサブツリーだけを展開するよう依頼することもできます。

エクスポートして共有

PNGとPDF

マップ全体または1フレーム。PDFとクリーンなPNGはProで。

スライド

このマップからスライドを依頼し、フレームごとにプレゼンできます。

リンクを共有

誰でも閲覧できる読み取り専用リンク。自分のキャンバスにコピーできます。

編集を続ける

すべてのマップはキャンバスに残ります。戻っていつでも続きを依頼できます。

よくある質問

この例は厳密なツリー図ですか?

この例はトピックごとに枝分かれするLLMマインドマップです。ここで説明している方向性を持つ分類ツリーではありません。独自の階層を作る場合は、ルートと明確な親子レベルを指定してください。

1つのノードを2つの親の下に置けますか?

厳密なツリーでは、ルート以外の各ノードに親が1つだけあります。情報に複数の関係を持つ共有ノードが必要な場合は、コンセプトマップやネットワーク図のほうが適している可能性があります。

確率に関する質問にツリーを使えますか?

はい。イベント、起こり得る結果、各ステップ後に確率が変化するかどうかを説明してください。分岐ごとの確率を求め、各イベントから出る分岐の合計が1になることを確認してください。

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