フローチャートプロセス、SOP、意思決定

確率ツリーメーカー

シナリオを説明すると、AIが確率ツリーを作成します。各分岐点の分岐イベントと確率、計算された結果、条件付き確率の注釈を表示できます。

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真陽性率と偽陽性率を示す医療スクリーニング検査の確率ツリーを作成してください

医療スクリーニング検査について、疾患の有病率、検査の正確度、条件付きの結果を示す確率ツリーです。

9個のノードを描画
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開始用プロンプト

クリックすると上のボックスに入力されます。送信前に自由に編集してください。

確率ツリーの作り方

記入するテンプレートも描画もありません。あなたが話し、キャンバスが追従します。

感度と特異度を含む、医療スクリーニング検査の確率ツリー...

フローチャート
brief.pdflecture-3.pptx
01

イベントの順序を説明する

各段階と、次のイベントが起きるときに分かっている情報を列挙します。

02

条件付き確率を設定する

各親ノードの状態に対する分岐確率を入力し、依存イベントと独立イベントを区別します。

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03

経路と合計を確認する

分岐の合計を確認し、完全な経路に沿って掛け合わせ、相互排他的な結果だけを合計します。

連続する不確実性を整理する

確率ツリーは、起こり得る一連のイベントを分岐して表します。各分岐は、その開始ノードに到達した場合の条件付き確率を示し、完全な経路は1つの複合的な結果を表します。

前の結果が後の結果に影響するときに使う

抽出、反復試行、条件付きイベントを扱う教室での問題は、イベントの順序を見える化すると確認しやすくなります。ツリーを使うことで、抜けている結果や独立性に関する仮定も明らかになります。

すべての確率を確認可能にする

  1. 段階の順序を定義します。 各レベルは、同じ次のイベントを示すようにします。
  2. 親ノードを条件にします。 それまでにたどった経路に適した確率を使用します。
  3. 各分岐点を確認します。 1つのノードから分岐する、網羅的で相互排他的な分岐の合計は1になる必要があります。
  4. 経路に沿って掛け合わせます。 完全な結果は、その経路上の条件付き確率を使って求めます。
  5. 二重計上を避けます。 求めるイベントに属する、異なる結果の葉の確率だけを合計します。

順序を描いて計算を確認する

MyMapでは、イベントの説明を確率ラベル付きの分岐ツリーとして整理できます。この例では、仮定した医療スクリーニングの割合と期待人数を使用しています。特定の検査や個人について述べるものではなく、教育目的の計算です。

エクスポートして共有

PNGとPDF

マップ全体または1フレーム。PDFとクリーンなPNGはProで。

スライド

このマップからスライドを依頼し、フレームごとにプレゼンできます。

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誰でも閲覧できる読み取り専用リンク。自分のキャンバスにコピーできます。

編集を続ける

すべてのマップはキャンバスに残ります。戻っていつでも続きを依頼できます。

よくある質問

各段階で同じ確率を再利用できるのはどのような場合ですか?

モデルがその必要性を示している場合に限ります。たとえば、明確に独立した反復試行などです。非復元抽出では通常、次の段階の確率を更新する必要があります。

なぜ例に小数の人数が含まれているのですか?

これらは、説明用の集団について確率から算出した期待人数です。個々の人を実際に数えた人数ではありません。

このスクリーニング例は私の健康リスクを説明していますか?

いいえ。この例では、確率の演習用に仮定した入力を使用しています。実際の検査の性能や個人のリスクを示すものではありません。

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