AIでデータベースを設計

データベース設計図には何が示されますか？

エンティティ関連図は、システムが保持するレコードと、それらのつながりを表します。IDや所有関係に関する前提を、テーブルやアプリケーションコードになる前に可視化できます。

テーブルを確定する前に活用する

アプリケーションの計画、新機能の検討、既存データモデルの説明にスキーマを活用しましょう。インデックスやマイグレーションの順序などの運用上の詳細は、別の実装レビューで扱ってください。

一貫性のあるスキーマのための5つのチェック

1. 各エンティティには正確な名前を付けます。 貸出記録が個々の本を追跡する場合、本のタイトルと物理的な本は別々のレコードです。
2. レコードには安定した識別子を付けます。 主キーを選び、編集可能な表示名とは区別します。
3. カーディナリティを明示します。 各端点が1件を許容するのか複数件を許容するのか、またリレーションが任意かどうかを示します。
4. 多対多の関係を解決します。 複数の組み合わせや独自の属性が必要な場合は、中間エンティティを使用します。
5. 制約を明示的に記録します。 接続線だけですべてのビジネスルールが表現されると考えず、一意性や必須値をラベルで示します。

アプリケーションの説明からER図へ

MyMapは、指定されたエンティティとリレーションを、質問しながら修正できるビジュアルスキーマに変換します。図書館のサンプルでは、Book、Member、Loan、Author、Categoryを接続しています。これはレビューの出発点であり、デプロイ済みのデータベースではありません。