直方圖製作工具

描述您的資料集或貼上數值,AI 就能製作直方圖——包含次數組距、標示座標軸,以及清楚呈現分布洞察的長條圖。

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製作本學期期末考學生成績的直方圖

這是一張呈現期末考成績分布的直方圖。資料大致呈常態分布,峰值落在 75–85 分區間。

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如何製作次數直方圖

不用填範本,也不用畫圖。你說話,畫布跟上。

0–100 分的學生測驗成績直方圖……

brief.pdflecture-3.pptx
01

提供數值或區間筆數

貼上附有單位的數值觀測值,或清楚標示已分組的次數表。

02

設定組距規則

選擇範圍與寬度,或要求系統先擬定分組方式。說明落在區間邊界上的數值應如何計算。

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03

檢查產生的分布

確認次數總和等於觀測值筆數。繪製結論前,請以另一個合理的組距寬度再次檢視分布形狀。

直方圖能顯示什麼?

直方圖會將數值觀測值分組到不同區間,並顯示每個區間包含多少筆資料。它能呈現資料的集中程度、分散程度、缺口與異常值,這些資訊往往不是單靠平均值就能看出的。

用它檢視變異

分數、持續時間與物理測量值都是常見輸入。直方圖用來描述數值變數的分布;若要比較不同類別,則應改用長條圖。

誠實呈現分組方式

  1. 定義測量變數。 說明每筆觀測值代表什麼,並附上單位。
  2. 使用清楚的區間邊界。 剛好落在邊界上的數值應歸入一個組距,不能同時歸入兩個。
  3. 先從等寬組距開始。 不等寬組距需要特別注意密度與面積的解讀。
  4. 清楚保留離群值。 請說明排除原因,不要因為離群值讓圖表難以呈現就直接刪除。
  5. 檢查組距寬度的敏感度。 分組方式改變時,表面上呈現的形狀也可能隨之改變。

根據觀測值建立分布圖

MyMap 會將提供的數值或區間筆數整理成圖表,並依照要求調整組距。考試成績範例使用十個有標示的分數區間;顯示的最高筆數落在 70–80 分區間。解讀任何樣本前,請先確認筆數與區間規則。

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常見問題

直方圖和長條圖有什麼不同?

直方圖的組距代表數值變數的區間;長條圖的類別則代表不同群組,並不表示連續範圍。

我可以提供各組距的筆數,而不是原始值嗎?

可以。請提供每個區間及其筆數,並註明資料已經分組。只憑這些總數,無法精確還原原始觀測值。

鐘形圖表能證明資料呈常態分布嗎?

不行。圖表的外觀取決於樣本與組距設定。請將圖表視為探索性檢視,而不是統計模型的證明。

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