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Criador de Box Plot

Descreva seu conjunto de dados ou cole os valores, e a IA criará um gráfico de caixa e bigodes — mostrando mediana, quartis, amplitude e outliers em uma visualização estatística clara.

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Mostre a distribuição salarial entre os níveis de engenharia da nossa empresa

Aqui está um box plot mostrando a distribuição salarial entre cinco níveis de engenharia. Cada caixa mostra a mediana, os quartis e a amplitude desse nível.

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Prompts para começar

Clique em um para preencher a caixa acima. Edite qualquer coisa antes de enviar.

Como criar um box plot

Nenhum template para preencher e nenhum desenho. Você fala; o canvas acompanha.

Box plot da distribuição salarial entre departamentos...

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01

Identifique o formato dos dados

Informe se as entradas são observações ou resumos pré-calculados e explique os valores ausentes.

02

Escolha as convenções

Especifique como os quartis e os bigodes devem ser definidos e se os outliers foram identificados separadamente.

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03

Confira os valores representados

Verifique as estatísticas resumidas e a escala em relação ao conjunto de dados antes de interpretar as diferenças entre os grupos.

O que um box plot mostra?

Um box plot resume uma distribuição numérica por meio da mediana, dos quartis inferior e superior e dos bigodes. Dependendo da convenção, observações além dos bigodes podem aparecer como pontos individuais.

Use para comparar distribuições

Box plots são úteis quando os grupos diferem na dispersão, no valor central ou nas observações extremas. Eles compactam os dados, portanto amostras pequenas podem ficar mais claras como pontos individuais.

Torne o resumo interpretável

  1. Identifique as unidades. O leitor precisa saber se o eixo representa dólares, segundos, pontuações ou outra medida.
  2. Informe a regra dos bigodes. Bigodes do mínimo ao máximo e bigodes baseados em outliers transmitem informações diferentes.
  3. Documente o cálculo dos quartis. Convenções diferentes podem produzir resultados diferentes para a mesma amostra pequena.
  4. Mostre o tamanho dos grupos. Um resumo de cinco observações merece uma análise diferente de um resumo de cinco mil.
  5. Use uma escala comum. Eixos comparáveis ajudam os leitores a avaliar diferenças sem distorções visuais.

Represente os dados fornecidos

O MyMap pode criar um rascunho do gráfico a partir dos seus valores e revisar rótulos ou agrupamentos. O exemplo de salários usa resumos de cinco números em cinco níveis de engenharia e não exibe pontos de outliers separadamente.

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Perguntas comuns

Devo fornecer os dados brutos ou resumos?

Ambos podem descrever um box plot. Para resumos, identifique explicitamente cada valor como extremidade do bigode, quartil ou mediana e inclua separadamente os outliers, se necessário.

Os bigodes sempre representam o mínimo e o máximo?

Não. Alguns box plots usam os valores extremos, enquanto outros seguem uma regra baseada no intervalo interquartil. Especifique a convenção que você pretende usar.

A sobreposição comprova que os grupos são equivalentes?

Não. Um box plot é uma visualização descritiva. Ele não comprova equivalência, causalidade ou significância estatística.

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