ヒストグラム作成

データセットを説明するか値を貼り付けると、AIが度数階級、ラベル付きの軸、分布の洞察を備えた見やすい棒グラフを作成します。

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今学期の期末試験について、生徒のテスト点数のヒストグラムを作成してください

期末試験の点数分布を示すヒストグラムです。データはおおむね正規分布に近く、75~85点の範囲に山があります。

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度数ヒストグラムの作り方

記入するテンプレートも描画もありません。あなたが話し、キャンバスが追従します。

0~100点の生徒のテスト結果のヒストグラム...

brief.pdflecture-3.pptx
01

値または区間度数を入力する

単位付きの数値データを貼り付けるか、すでに集計された度数表であることを明確に示します。

02

階級のルールを設定する

範囲と幅を選ぶか、仮のグループ分けを依頼します。区間の境界上にある値をどのように数えるかも指定します。

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03

作成した分布を確認する

度数の合計が観測値の数と一致することを確認します。結論を出す前に、別の妥当な階級幅でも形を確認します。

ヒストグラムは何を示しますか?

ヒストグラムは数値データを区間に分け、各区間に入る観測値の数を示します。平均値だけでは見えにくい集中度、ばらつき、空白、外れた値を把握できます。

ばらつきを調べる

点数、所要時間、物理的な測定値などが典型的な入力です。ヒストグラムは数値変数の分布を説明するもので、カテゴリー同士の比較には棒グラフを使います。

グループ分けを正確に行う

  1. 測定した変数を定義する。 各観測値が何を表すのかを示し、単位も記載します。
  2. 区間の境界を明確にする。 境界上の値が2つの階級に重複して入らないようにします。
  3. まずは同じ幅の階級を使う。 幅が異なる場合は、密度と面積の扱いに特別な注意が必要です。
  4. 外れ値を見える状態で残す。 グラフの都合で値を削除するのではなく、除外理由を説明します。
  5. 階級幅への感度を確認する。 グループ分けを変えると、見かけの形が変わることがあります。

観測値から作る分布グラフ

MyMapは、指定された値または区間ごとの度数をグラフに整理し、依頼に応じて階級を調整します。試験の点数の例では、10点刻みのラベル付き範囲を使用しており、表示される度数が最も大きいのは70~80の範囲です。標本を解釈する前に、度数と区間のルールを確認してください。

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よくある質問

ヒストグラムと棒グラフの違いは何ですか?

ヒストグラムの階級は、数値変数の区間を表します。一方、棒グラフのカテゴリーは個別のグループを表し、連続した範囲を意味しません。

生の値ではなく、階級ごとの度数を指定できますか?

はい。各区間とその度数を示し、データがすでに集計済みであることを伝えてください。集計値だけから元の観測値を正確に復元することはできません。

釣鐘型のグラフなら、データが正規分布していると証明できますか?

いいえ。見た目は標本と階級分けによって変わります。このグラフは統計モデルの証明ではなく、探索的な表示として扱ってください。

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