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Décrivez vos indicateurs et vos cibles : l’IA crée en quelques secondes un graphique à puces avec des plages de performance.

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Créez un graphique à puces présentant le chiffre d’affaires, le bénéfice et la satisfaction client, avec leurs cibles et leurs plages de performance

Voici un graphique à puces comparant les performances réelles aux cibles pour trois indicateurs clés de l’entreprise, avec des plages de performance codées par couleur.

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Comment comparer une métrique à sa cible

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Chiffre d’affaires, bénéfice et satisfaction client avec des cibles trimestrielles

brief.pdflecture-3.pptx
01

Fournissez les définitions des métriques

Fournissez les valeurs réelles, les cibles, les unités, les périodes de référence et indiquez si une valeur plus élevée ou plus faible est préférable.

02

Définissez les plages

Indiquez les seuils et les libellés des plages de performance. S’il n’y en a pas, demandez une simple comparaison entre la valeur réelle et la cible.

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03

Vérifiez l’échelle

Vérifiez la barre, le marqueur de cible et les limites des plages. Séparez les unités différentes ou expliquez la normalisation.

Qu’est-ce qu’un graphique à puces ?

Un graphique à puces combine une barre représentant la valeur réelle, un marqueur de cible et des plages d’arrière-plan dans un affichage compact. Il permet de voir à la fois l’écart par rapport à la cible et le contexte utilisé pour évaluer la performance.

Quand une vue KPI compacte est utile

Utilisez-le pour un tableau de bord lorsque la question est de savoir comment une métrique se compare à une cible convenue. Le graphique n’est pertinent que si les définitions de ses limites de plage le sont également.

Règles pour comparer efficacement des cibles

  1. Indiquez la mesure. Ajoutez l’unité et la période de référence à côté de la métrique.
  2. Affichez une cible distincte. Gardez le marqueur de référence visible par rapport à la barre de valeur réelle.
  3. Définissez le sens de la performance. Une valeur plus faible peut être préférable pour des mesures comme le temps d’attente.
  4. Utilisez des seuils justifiés. N’inventez pas de limites entre les niveaux mauvais, acceptable et bon.
  5. Expliquez la normalisation. Une échelle en pourcentage de la cible est différente de la métrique brute.

Comment MyMap organise la comparaison

MyMap peut organiser les métriques fournies dans des graphiques modifiables de type graphique à puces. L’exemple place trois KPI métier sur une échelle commune en pourcentage ; ses libellés n’expliquent pas la normalisation. Dans votre version, définissez donc clairement les unités et les calculs.

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Questions fréquentes

Plusieurs KPI peuvent-ils partager la même échelle ?

Uniquement si leurs unités sont comparables ou si vous définissez une normalisation pertinente. Sinon, utilisez des échelles distinctes et indiquez explicitement les unités.

Que faire si je n’ai aucune plage de performance ?

Fournissez les valeurs réelles et cibles sans inventer de seuils qualitatifs. Ajoutez des plages dès que les critères sont convenus.

Comment représenter une métrique pour laquelle une valeur plus faible est préférable ?

Indiquez la direction à suivre et définissez les plages en conséquence. Une valeur réelle plus faible ne doit pas automatiquement sembler moins bonne.

Quelle est la différence avec un histogramme ?

Le marqueur de cible et les plages contextuelles fournissent un repère pour évaluer la valeur réelle. Un histogramme classique compare principalement les grandeurs.

Outils et modèles associés

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