Un diagrama de dispersión que visualiza la correlación entre el gasto en publicidad y los ingresos en líneas de producto — revelando la relación de retorno del gasto en publicidad con 12 puntos de datos.
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“Visualiza la relación entre el gasto en publicidad y los ingresos en nuestras líneas de producto”
Sobre el marco
Esta plantilla aplica el marco del diagrama de dispersión al análisis de gasto en publicidad vs. ingresos — una relación crítica que todos los equipos de marketing y finanzas necesitan entender. Los diagramas de dispersión son la visualización correcta cuando quieres explorar la relación entre dos variables continuas: ¿incrementar X lleva a incrementar Y, y si es así, con qué fuerza?
Los 12 puntos de datos representan diferentes líneas de producto o campañas, cada uno trazado por su gasto en publicidad (eje x) y los ingresos resultantes (eje y). El patrón visual revela inmediatamente lo que una hoja de cálculo no puede: un conjunto apretado y ascendente significa una correlación positiva fuerte (más gasto produce de forma fiable más ingresos), mientras que una nube dispersa sugiere que la relación es débil o está influenciada por otros factores. Los valores atípicos — puntos lejanos del grupo principal — identifican campañas que tuvieron un rendimiento muy superior o inferior en relación con su gasto.
Los diagramas de dispersión son esenciales para el análisis de ROAS (Retorno del Gasto en Publicidad), la optimización de precios y las decisiones de asignación de recursos.
Qué incluye
Diagrama de Dispersión de Gasto en Publicidad vs. Ingresos
✦ Gratis · No se requiere registro
Preguntas frecuentes
Proporciona tus datos a la IA: 'Reemplaza con nuestras campañas: Google Ads (45K€ gasto, 180K€ ingresos), Facebook (30K€, 95K€), LinkedIn (20K€, 60K€)...' Trazará cada campaña como un punto en el gráfico.
Sí. Pídele a la IA: 'Añade una línea de tendencia lineal con el valor R-cuadrado mostrado.' Esto cuantifica la correlación y muestra los ingresos esperados para cualquier nivel de gasto en publicidad dado. Un R-cuadrado por encima de 0,7 indica una relación fuerte.
Sí. Pídele a la IA: 'Codifica los puntos por color según el canal de marketing: azul para Google Ads, verde para Facebook, naranja para LinkedIn.' Esto revela si ciertos canales tienen mejor eficiencia en el gasto publicitario que otros.
Los valores atípicos son los puntos que se alejan del grupo principal. Los puntos por encima de la línea de tendencia son los que rinden más (altos ingresos en relación al gasto), y los que están por debajo rinden menos. Pídele a la IA que etiquete los puntos atípicos con los nombres de las campañas para una identificación sencilla.
Gratis para empezar. No se requiere tarjeta de crédito.