Data Mining and Geo-Processing in Health Systems
Título_do_trabalho (1).pdf
Mapeamento de Doenças com Geoprocessamento
Desenvolvimento de um sistema para monitorar a saúde pública em Santa Maria - RS, integrando geoprocessamento e mineração de dados.
Contexto do Estudo
Abordagem para combater surtos e epidemias através de análise de dados localizados.
Saúde Pública
Dificuldades no gerenciamento de doenças infecciosas e impactos na sociedade.
Dados Utilizados
Informações de saúde de Santa Maria, processadas para análise.
Geoprocessamento
Uso tecnológico para análise espacial e tomada de decisão.
Tecnologias Envolvidas
Linguagens e ferramentas para mineração de dados e geoprocessamento.
Python e Bibliotecas
Pandas, NumPy, Scikit-learn, Keras e Matplotlib para processamento e análise de dados.
Geopandas e Folium
Manipulação de dados geográficos e visualizações em mapas.
Framework Django
Desenvolvimento do módulo web para o sistema.
Objetivos
Propósitos do desenvolvimento do módulo de monitoramento.
Identificação de Surtos
Detecção precoce de padrões de doenças.
Monitoramento Contínuo
Acompanhamento e avaliação de intervenções de saúde.
Ferramenta de Decisão
Auxílio na tomada de decisões baseada em evidências.
Metodologia
Processos adotados para a realização do estudo.
Coleta de Dados
Recolhimento de informações de saúde da população.
Análise de Dados
Limpeza, preparação e exploração de dados coletados.
Desenvolvimento do Módulo
Codificação e integração das tecnologias.
Resultados Esperados
Benefícios e impactos do sistema implementado.
Resposta Rápida a Epidemias
Redução do tempo de reação a surtos.
Melhoria na Gestão de Saúde
Eficiência aprimorada em estratégias de saúde pública.
Redução de Impactos
Menor impacto nas consequências sociais e econômicas das doenças.