Data Mining and Geo-Processing in Health Systems

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Mapeamento de Doenças com Geoprocessamento

Desenvolvimento de um sistema para monitorar a saúde pública em Santa Maria - RS, integrando geoprocessamento e mineração de dados.

Abordagem para combater surtos e epidemias através de análise de dados localizados.

Dificuldades no gerenciamento de doenças infecciosas e impactos na sociedade.

Informações de saúde de Santa Maria, processadas para análise.

Uso tecnológico para análise espacial e tomada de decisão.

Linguagens e ferramentas para mineração de dados e geoprocessamento.

Pandas, NumPy, Scikit-learn, Keras e Matplotlib para processamento e análise de dados.

Manipulação de dados geográficos e visualizações em mapas.

Desenvolvimento do módulo web para o sistema.

Propósitos do desenvolvimento do módulo de monitoramento.

Detecção precoce de padrões de doenças.

Acompanhamento e avaliação de intervenções de saúde.

Auxílio na tomada de decisões baseada em evidências.

Processos adotados para a realização do estudo.

Recolhimento de informações de saúde da população.

Limpeza, preparação e exploração de dados coletados.

Codificação e integração das tecnologias.

Benefícios e impactos do sistema implementado.

Redução do tempo de reação a surtos.

Eficiência aprimorada em estratégias de saúde pública.

Menor impacto nas consequências sociais e econômicas das doenças.