MyMapDescreva seu programa
Fale sobre seu programa, iniciativa de financiamento ou intervenção. Inclua o problema que você está resolvendo, os recursos disponíveis e os resultados pretendidos — sem formato específico necessário.
Gerador de Modelo Lógico
Descreva seu programa, iniciativa ou intervenção e a IA cria um modelo lógico estruturado — mapeando Insumos, Atividades, Produtos, Resultados e Impacto em um fluxo claro da esquerda para a direita.
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Simples por design
Como funciona
A IA monta o modelo lógico
A IA do MyMap mapeia seu programa em cinco colunas — Insumos, Atividades, Produtos, Resultados e Impacto — com itens específicos e realistas em cada etapa.
Refine e exporte
Edite qualquer coluna, adicione itens ou peça à IA para fortalecer a cadeia causal. Exporte como PNG ou PDF para propostas de financiamento, apresentações ao conselho ou documentação de programas.
Sobre o framework
O que é um Modelo Lógico?
Um modelo lógico é um framework de planejamento e avaliação de programas que mapeia visualmente a cadeia causal dos recursos investidos ao impacto de longo prazo. Ele responde à pergunta fundamental: se investirmos esses recursos e realizarmos essas atividades, o que mudará?
Modelos lógicos são uma ferramenta padrão em gestão de organizações sem fins lucrativos, saúde pública, educação e desenvolvimento internacional. Frequentemente são exigidos em candidaturas a financiamento para demonstrar que a teoria de um programa é sólida e que seus resultados são mensuráveis.
As cinco colunas
- Insumos — recursos investidos (financiamento, equipe, parcerias, materiais)
- Atividades — o que o programa faz (workshops, treinamentos, divulgação, serviços)
- Produtos — produtos diretos das atividades (pessoas atendidas, sessões realizadas, materiais distribuídos)
- Resultados — mudanças de curto e médio prazo (mudança de comportamento, melhoria de habilidades, conscientização)
- Impacto — mudança sistêmica de longo prazo (redução da pobreza, melhoria da saúde, mudança de política)
Por que modelos lógicos funcionam
- Clareza causal — força você a articular como os insumos levam ao impacto
- Prontidão para avaliação — cada coluna sugere indicadores específicos para medir
- Alinhamento das partes interessadas — um visual que financiadores, equipe e parceiros entendem
- Detecção de lacunas — links faltando na cadeia revelam fraquezas no design do programa
A IA do MyMap gera um modelo lógico estruturado a partir de uma descrição em linguagem natural do programa, mapeando cada etapa com itens específicos e realistas para que você passe do conceito à proposta mais rapidamente.
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Perguntas frequentes
Perguntas comuns
O gerador de modelo lógico é gratuito?
Sim — você pode criar modelos lógicos gratuitamente sem se cadastrar. Contas gratuitas têm um número generoso de mensagens de IA por mês. Faça upgrade para o Pro para modelos lógicos ilimitados e opções de exportação premium.
Posso personalizar o modelo lógico após a geração?
Com certeza. Cada coluna e item é totalmente editável. Você pode adicionar linhas, reformular resultados, ajustar a cadeia causal ou pedir à IA para expandir qualquer seção com indicadores mais específicos.
Qual é a diferença entre um modelo lógico e uma teoria da mudança?
Um modelo lógico mostra a cadeia linear de insumos ao impacto para um programa específico. Uma teoria da mudança é mais ampla — mapeia as premissas e condições subjacentes necessárias para a mudança. Modelos lógicos são mais práticos para candidaturas a financiamento; teorias da mudança são melhores para planejamento estratégico.
Posso usar para propostas de financiamento?
Sim. Modelos lógicos são um requisito padrão em candidaturas de financiadores como NSF, NIH, USAID e a maioria das fundações privadas. A IA gera um framework limpo e profissional que você pode incluir diretamente em sua proposta.
Quais programas funcionam bem com modelos lógicos?
Modelos lógicos são ideais para programas sem fins lucrativos, intervenções de saúde pública, iniciativas educacionais, projetos de desenvolvimento comunitário e qualquer programa onde você precisa mostrar um caminho claro dos recursos investidos ao impacto mensurável.
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