地域保健アウトリーチプログラムのロジックモデル...
プログラムと意図した変化を説明する
解決したい課題、参加者、リソース、活動、達成したいアウトカムを入力します。

プログラム、取り組み、または介入の概要を説明すると、AIがインプット、活動、アウトプット、アウトカム、インパクトを、わかりやすい左から右への流れで整理したロジックモデルを作成します。
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地域保健アウトリーチプログラムのロジックモデル...
解決したい課題、参加者、リソース、活動、達成したいアウトカムを入力します。
MyMapが内容をインプット、活動、アウトプット、アウトカム、インパクトに整理します。
各段階をつなぐ前提を確認し、提供した指標、時間軸、エビデンスの出所を追加します。
ロジックモデルは、プログラムがどのようにリソースや活動を成果へつなげると期待されるのかを説明します。プログラムが提供するものと、参加者や地域社会に生じる可能性のある変化を分けて整理できます。
ロジックモデルは、提案書の作成、プログラムチームの認識合わせ、測定項目の特定に役立ちます。この連鎖は意図した変化のメカニズムを示すものであり、前提とするのではなく、評価によって検証する必要があります。
MyMapは、プログラムの説明を構造化し、設計を明確にするにつれて連鎖を見直します。青少年向け識字教育の例では、資金や講師から活動、アウトプットの数値、アウトカム、インパクトまでを扱っています。数値は例示であり、実際のプログラムで検証済みのデータ、または計画上の目標に置き換える必要があります。
マップ全体または1フレーム。PDFとクリーンなPNGはProで。
このマップからスライドを依頼し、フレームごとにプレゼンできます。
誰でも閲覧できる読み取り専用リンク。自分のキャンバスにコピーできます。
すべてのマップはキャンバスに残ります。戻っていつでも続きを依頼できます。
アウトプットとは、10回のワークショップの実施など、活動によって直接生み出される成果です。アウトカムとは、参加者のスキル向上など、プログラムに関連して生じる変化です。
いいえ。ロジックモデルは、プログラムがなぜ効果を発揮すると期待されるのかを示すものです。期待された変化が起きたか、またその理由を検証するには、エビデンスと評価が必要です。
根拠を示せる目標を含め、それらが計画上の目標であることを明記してください。ベースラインや実施能力がまだ確立されていない場合は、プレースホルダーを使用します。
構造化されたSMARTゴールを数秒で作成。目標を説明するだけで、AIが具体的・測定可能・達成可能・関連性・期限のある(SMART)フレームワークをすぐに実行できる形で構築します。
構造化されたOKRを数秒で作成。チームの優先事項を説明するだけで、AIが測定可能なキーリザルトを持つ目標(オブジェクティブ)を構築します。整合性が取れ、集中でき、追跡可能です。
数秒で本の要点をビジュアルマップとして取得できます。本の内容を説明すると、AIが構造化された要約(主要なアイデア、サポートする概念、実践的な洞察)を生成し、すべてがつながって見やすくまとまります。
あらゆるアイデアを数秒で生成。テーマ、課題、目標を説明すると、AIがテーマでグループ化された多様なアイデアをキャンバスに配置 — 探索・発展可能。
教訓まとめドキュメントを数秒で生成。プロジェクトを説明するだけで、AIが成功・失敗・推奨事項を明確なビジュアルサマリーに整理します。
詳細なワークプランを数秒で生成。施策を説明するとAIがフェーズ別タスク、担当者、タイムライン、成功指標を作成します。
リスク登録簿を数秒で生成。プロジェクトを説明するとAIがリスクを特定し、発生可能性とインパクトでスコアリングして、緩和策を提案します。
パーソナライズされた習慣トラッカーを数秒で作成。目標を説明するだけで、AIがカテゴリー・毎日の習慣・振り返りプロンプトを含む構造化されたトラッカーを構築します。
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