AI導入ロードマップ

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フレームワークについて

AIの取り組みを評価から幅広い活用まで追跡する

4つのフェーズ列でサンプル計画を示します。1~4週は評価、5~12週はパイロット、13~20週は展開、21~32週は拡大です。各フェーズには2つの活動が含まれます。データの準備状況とユースケースの優先順位付けから、モデルの試作、1チームでのA/Bテスト、MLOps、モニタリング、全社的な展開へと進みます。

開始ノードとエンタープライズAI成熟度ノードが例の両端に配置され、最終フェーズにはAIセンター・オブ・エクセレンスが含まれています。週の範囲は例示です。このボードでは、モデル、データセット、予算、担当者、フェーズ間の移行条件となる測定可能な基準は指定していません。

特定のビジネスユースケースと、展開拡大に必要な証拠に合わせてロードマップを調整してください。まずパイロットのベースラインと成功基準を定義し、結果に基づいて展開と拡大を判断できるよう、意思決定ゲートを追加してください。

含まれる内容

得られるもの

  • サンプルの1~32週にわたる4つのフェーズ
  • 各フェーズに2つずつ配置した、計8つの活動ブロック
  • 展開前のデータ評価と1チームでのパイロット
  • MLOpsと本番環境モニタリングの展開作業
  • 部門展開とAIセンターの拡大に向けた活動
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よくある質問

よくある質問

このテンプレートを使えば、32週間でAI成熟度を達成できますか?

いいえ。サンプルにある「Enterprise AI Maturity」は終点を示すラベルであり、測定結果ではありません。取り組みの期間を置き換え、具体的な成果を定義してください。

パイロットフェーズには何が含まれていますか?

2つの活動ブロックがあります。「ML Model Prototyping」と「A/B Test with 1 Team」です。モデル、実験設計、受け入れ基準は指定されていません。

生成AIのユースケース向けに адаптするにはどうすればよいですか?

ワークフロー、入力、想定する出力を明確にしてください。一般的なモデル試作タスクを、関連する実装・評価作業に置き換えるよう依頼し、展開範囲を広げる根拠となる証拠も指定してください。

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