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Décrivez votre jeu de données ou collez vos valeurs : l’IA crée un histogramme avec des intervalles de fréquences, des axes légendés et des informations sur la distribution, le tout dans un graphique en barres clair.

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Créez un histogramme des résultats des étudiants à l’examen final de ce semestre

Voici un histogramme montrant la distribution des résultats à l’examen final. Les données suivent une distribution à peu près normale, avec un pic dans l’intervalle 75-85.

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Comment créer un histogramme des fréquences

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Histogramme des résultats d’examen des étudiants, de 0 à 100...

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01

Fournissez les valeurs ou les effectifs par intervalle

Collez les observations numériques avec leurs unités, ou identifiez clairement un tableau d’effectifs déjà regroupé.

02

Définissez les règles des intervalles

Choisissez une plage et une largeur, ou demandez une proposition de regroupement. Précisez comment compter les valeurs situées sur les limites des intervalles.

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03

Vérifiez la distribution obtenue

Vérifiez que la somme des fréquences correspond au nombre d’observations. Examinez la forme avec une autre largeur d’intervalle raisonnable avant de tirer des conclusions.

Que montre un histogramme ?

Un histogramme regroupe les observations numériques par intervalles et indique combien se trouvent dans chacun d’eux. Il révèle les concentrations, la dispersion, les écarts et les valeurs inhabituelles qu’une simple moyenne peut masquer.

Utilisez-le pour examiner la variation

Les notes, les durées et les mesures physiques sont des données typiques. Un histogramme décrit la distribution d’une variable numérique ; une comparaison de catégories relève plutôt d’un diagramme en barres.

Préservez l’intégrité du regroupement

  1. Définissez la variable mesurée. Indiquez ce que représente chaque observation et précisez son unité.
  2. Utilisez des limites d’intervalles claires. Une valeur située exactement sur une limite doit être affectée à un seul intervalle, jamais aux deux.
  3. Commencez par des intervalles de largeur égale. Les largeurs inégales exigent une attention particulière pour la densité et la surface.
  4. Conservez les valeurs aberrantes visibles. Expliquez les exclusions au lieu de supprimer les valeurs qui rendent le graphique moins pratique.
  5. Vérifiez la sensibilité à la largeur des intervalles. La forme apparente peut changer lorsque le regroupement change.

Un graphique de distribution à partir de vos observations

MyMap organise les valeurs ou les effectifs d’intervalles fournis et ajuste les intervalles sur demande. L’exemple des résultats d’examen utilise dix plages de notes libellées ; l’effectif affiché le plus élevé se situe dans l’intervalle 70–80. Vérifiez les effectifs et les règles d’intervalle avant d’interpréter l’échantillon.

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Questions fréquentes

Quelle est la différence entre un histogramme et un diagramme en barres ?

Les intervalles d’un histogramme représentent des plages d’une variable numérique. Les catégories d’un diagramme en barres représentent des groupes distincts et n’impliquent pas de plages continues.

Puis-je fournir les effectifs des intervalles plutôt que les valeurs brutes ?

Oui. Fournissez chaque intervalle et son effectif, en précisant que les données sont déjà regroupées. Il est impossible de reconstituer exactement les observations d’origine à partir de ces seuls totaux.

Un graphique en forme de cloche prouve-t-il que les données suivent une distribution normale ?

Non. L’apparence dépend de l’échantillon et du découpage en intervalles. Considérez le graphique comme une vue exploratoire, et non comme la preuve d’un modèle statistique.

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