Hoja de ruta para implementar IA

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Sobre el marco

Sigue una iniciativa de IA desde la evaluación hasta un uso más amplio

Cuatro columnas de fases definen el plan de ejemplo: Evaluar en las semanas 1–4, Pilotar en las semanas 5–12, Desplegar en las semanas 13–20 y Ampliar en las semanas 21–32. Cada una contiene dos actividades. El trabajo avanza desde la preparación de los datos y la priorización de casos de uso hasta la creación de prototipos del modelo, una prueba A/B con un equipo, MLOps, la monitorización y un despliegue más amplio.

Los nodos de Inicio de la iniciativa y Madurez de la IA empresarial enmarcan el ejemplo, mientras que la fase final incluye un Centro de excelencia de IA. Los rangos de semanas son ilustrativos. El tablero no especifica un modelo, un conjunto de datos, un presupuesto, un responsable ni una condición medible para avanzar entre fases.

Adapta la hoja de ruta a un caso de uso empresarial concreto y a las pruebas necesarias para ampliarlo. Define la línea base y los criterios de éxito del piloto; después, añade puntos de decisión para que el despliegue y la ampliación dependan de los resultados, no solo de alcanzar una semana determinada.

Qué incluye

Qué obtienes

  • Cuatro fases con nombre que abarcan las semanas de ejemplo 1 a 32
  • Ocho bloques de actividades, dos en cada fase
  • Evaluación de datos y un piloto con un equipo antes del despliegue
  • Actividades de despliegue para MLOps y la monitorización en producción
  • Actividades de ampliación para el despliegue entre departamentos y un centro de IA
Cronología

Hoja de ruta para implementar IA

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Preguntas frecuentes

Preguntas comunes

¿La plantilla garantiza la madurez de la IA en 32 semanas?

No. «Madurez de la IA empresarial» es una etiqueta de destino en el ejemplo, no un resultado medido. Sustituye el calendario y define resultados concretos para tu iniciativa.

¿Qué incluye la fase piloto?

Incluye dos bloques de actividades: creación de prototipos de modelos de ML y prueba A/B con un equipo. No especifica el modelo, el diseño del experimento ni los criterios de aceptación.

¿Cómo puedo adaptarla para un caso de uso de IA generativa?

Define el flujo de trabajo, las entradas y el resultado esperado. Pide sustituir la tarea genérica de creación de prototipos del modelo por el trabajo de implementación y evaluación pertinente, y especifica qué pruebas justificarían una ampliación del despliegue.

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